Kunstmatige intelligentie is bijna twee keer zo nauwkeurig als een biopsie bij het beoordelen van de agressiviteit van sommige vormen van kanker, blijkt uit onderzoek dat volgens deskundigen de levens van duizenden patiënten zou kunnen redden.
Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie doodt kanker elk jaar wereldwijd 10 miljoen mensen. Voor nog eens miljoenen patiënten kan de ziekte worden verijdeld als deze tijdig wordt ontdekt en snel wordt behandeld. Een belangrijke uitdaging voor gezondheidswerkers is het vinden van patiënten met risicovolle tumoren en deze vroegtijdig te behandelen.
Uit een onderzoek van de Royal Marsden NHS Foundation Trust en het Institute of Cancer Research (ICR) is gebleken dat een AI-algoritme veel beter was dan een biopsie bij het correct beoordelen van de agressiviteit van sarcomen, een zeldzame vorm van kanker die zich ontwikkelt in de bindweefsels van het lichaam. zoals vet, spieren en zenuwen.
Door artsen een nauwkeurigere manier te geven om tumoren te beoordelen, hopen onderzoekers dat AI de resultaten voor patiënten zal verbeteren. Omdat hoogwaardige tumoren kunnen wijzen op een agressieve ziekte, zou het nieuwe instrument ervoor kunnen zorgen dat deze hoogrisicopatiënten sneller worden geïdentificeerd en snel worden behandeld.
Patiënten met een laag risico kunnen onnodige behandelingen, vervolgscans en ziekenhuisbezoeken bespaard blijven. Onderzoekers zeggen dat het algoritme in de toekomst op andere soorten ziekten kan worden toegepast, waardoor mogelijk duizenden mensen kunnen profiteren. Hun bevindingen werden gepubliceerd in het tijdschrift Lancet Oncology.
Het team heeft specifiek gekeken naar retroperitoneaal sarcoom, dat zich aan de achterkant van de buik ontwikkelt en vanwege de locatie moeilijk te diagnosticeren en te behandelen is.
Ze gebruikten CT-scans van 170 Royal Marsden-patiënten met de twee meest voorkomende vormen van retroperitoneaal sarcoom: leiomyosarcoom en liposarcoom. Met behulp van gegevens uit de scans creëerden ze een AI-algoritme dat vervolgens werd getest op 89 patiënten in Europa en de VS.
De technologie beoordeelde nauwkeurig hoe agressief de tumor waarschijnlijk in 82% van de gevallen was, terwijl biopsieën in 44% van de gevallen accuraat waren. AI kon bij 84% van de geteste sarcomen ook onderscheid maken tussen leiomyosarcoom en liposarcoom, terwijl radiologen in 35% van de gevallen het verschil niet konden zien.
De onderzoeksleider, Christina Messiou, radioloogconsulent bij de Royal Marsden en hoogleraar beeldvorming voor gepersonaliseerde oncologie bij het ICR, zei: “We zijn ongelooflijk enthousiast over het potentieel van deze ultramoderne technologie, die zou kunnen leiden aan patiënten die betere resultaten behalen dankzij een snellere diagnose en een effectievere gepersonaliseerde behandeling.
“Aangezien patiënten met retroperitoneaal sarcoom routinematig worden gescand met CT, hopen we dat dit hulpmiddel uiteindelijk wereldwijd zal worden gebruikt, zodat niet alleen gespecialiseerde centra – die elke dag sarcoompatiënten zien – de ziekte op betrouwbare wijze kunnen identificeren en beoordelen.”
Messiou voegde eraan toe: “In de toekomst kan deze aanpak helpen bij het karakteriseren van andere soorten kanker, niet alleen retroperitoneaal sarcoom. Onze nieuwe aanpak maakte gebruik van kenmerken die specifiek zijn voor deze ziekte, maar door het algoritme te verfijnen zou deze technologie op een dag de resultaten van duizenden patiënten per jaar kunnen verbeteren.”
De studie werd gefinancierd door de Royal Marsden Cancer Charity, het National Institute for Health and Care Research (NIHR), de Wellcome Trust en de EORTC Soft Tissue and Bone Sarcoma Group.
De CEO van Sarcoma UK, Richard Davidson, zei dat de resultaten “er veelbelovend uitzien”. Hij zei: “Mensen hebben een grotere kans om een sarcoom te overleven als hun kanker vroeg wordt gediagnosticeerd – wanneer behandelingen effectief kunnen zijn en voordat het sarcoom zich naar andere delen van het lichaam heeft verspreid. Eén op de zes mensen met sarcoomkanker wacht meer dan een jaar op een nauwkeurige diagnose, dus elk onderzoek dat patiënten helpt een betere behandeling, zorg, informatie en ondersteuning te krijgen, is welkom.”